Conteníu
Índiz 🔎︎

# Funciones estadístiques, primer parte

## COUNTIFS

Returns the count of cells that meet criteria in multiple ranges.

## B

Devuelve la probabilidá d'una amuesa con distribución binomial.

#### Sintaxis

B(Trials; SP; T1 [; T2])

Ensayos ye'l númberu d'intentos independientes.

prob_ésitu ye la probabilidá d'ésitu de cada intentu.

T1 define la llende inferior pal númberu d'intentos.

T2 (opcional) define la llende cimera pal númberu d'intentos.

#### Exemplu

¿Cuál ten de ser la probabilidá si al tirar un dadu 10 vegaes sale dos vegaes el seis? La probabilidá pa un seis (o pa cualesquier otru númberu) ye 1/6, depués la resultancia ye la siguiente fórmula:

=B(10;1/6;2) devuelve una probabilidá del 29%.

## BINOM.INV

Returns the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

Esta función ta disponible dende la versión 4.2 de LibreOffice.

#### Sintaxis

BINOM.INV(Trials; SP; Alpha)

ensayos ye'l total d'intentos.

prob_ésitu ye la probabilidá d'ésitu de cada intentu.

Alpha The border probability that is attained or exceeded.

#### Exemplu

=BINOM.INV(8;0.6;0.9) returns 7, the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

## COEFICIENTE.R2

Calcula'l cuadráu del coeficiente de correllación de Pearson según los valores especificaos. El coeficiente R2, tamién conocíu como coeficiente de determinación, ye una midida pa llograr un bon axuste, que pue utilizase pa producir un analís de regresión.

#### Sintaxis

COEFICIENTE.R2(DatosY; DatosX)

DatosY ye una matriz o área de puntos de datos.

DatosX ye una matriz o rangu de puntos de datos.

#### Exemplu

=COEFICIENTE.R2(A1:A20;B1:B20) calcula'l coeficiente de determinación pa los conxuntos de datos nes columnes A y B.

## COUNT

Cunta los númberos qu'hai na llista d'argumentos. Nun se tomen en considerancia les entraes de testu.

#### Sintaxis

COUNT(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Exemplu

Les entraes 2, 4, 6 y 8 nel valor de los campos 1-4 han de ser contaos.

=CUNTAR(2;4;6;"ocho") = 3. La cantidá de númberos ye por tanto 3.

## COUNTA

Cunta los valores qu'hai na llista d'argumentos. Les entraes de testu tamién se cunten, inclusive si contienen una cadena balera de llargor 0. Si un argumentu ye una matriz o referencia, faise casu omiso de les caxelles baleres que pudieren contener.

#### Sintaxis

COUNTA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

#### Exemplu

Les entraes 2, 4, 6 y 8 nel valor de los campos 1-4 han de ser contaos.

=CUNTARA(2;4;6;"ocho") = 4. La cantidá de valores ye por tanto 4.

## COUNTBLANK

Devuelve'l númberu de caxelles baleres.

#### Sintaxis

CUNTAR.BLANCO(Rangu)

Devuelve'l númberu de caxelles baleres nel rangu de caxellesRangu.

#### Exemplu

=CUNTAR.BLANCO(A1:B2) devuelve 4 si les caxelles A1, A2, B1 y B2 tán baleres.

## COUNTIF

Devuelve'l númberu de caxelles que cumplen determinaos criterios.

#### Sintaxis

COUNTIF(Range; Criterion)

Rangu ye l'área na que se van aplicar los criterios.

Criterion: A criterion is a single cell Reference, Number or Text. It is used in comparisons with cell contents.

A reference to an empty cell is interpreted as the numeric value 0.

A matching expression can be:

- A Number or Logical value. A matching cell content equals the Number or Logical value.

- A value beginning with a comparator (<, <=, =, >, >=, <>).

  For =, if the value is empty it matches empty cells.

  For <>, if the value is empty it matches non-empty cells.

  For <>, if the value is not empty it matches any cell content except the value, including empty cells.

  Note: "=0" does not match empty cells.

  For = and <>, if the value is not empty and can not be interpreted as a Number type or one of its subtypes and the property Search criteria = and <> must apply to whole cells is checked, comparison is against the entire cell contents, if unchecked, comparison is against any subpart of the field that matches the criteria. For = and <>, if the value is not empty and can not be interpreted as a Number type or one of its subtypes applies.

- Other Text value. If the property Search criteria = and <> must apply to whole cells is true, the comparison is against the entire cell contents, if false, comparison is against any subpart of the field that matches the criteria. The expression can contain text, numbers, regular expressions or wildcards (if enabled in calculation options).

The search supports wildcards or regular expressions. With regular expressions enabled, you can enter "all.*", for example to find the first location of "all" followed by any characters. If you want to search for a text that is also a regular expression, you must either precede every character with a "\" character, or enclose the text into \Q...\E. You can switch the automatic evaluation of wildcards or regular expression on and off in LibreOffice - PreferencesTools - Options - LibreOffice Calc - Calculate.

When using functions where one or more arguments are search criteria strings that represents a regular expression, the first attempt is to convert the string criteria to numbers. For example, ".0" will convert to 0.0 and so on. If successful, the match will not be a regular expression match but a numeric match. However, when switching to a locale where the decimal separator is not the dot makes the regular expression conversion work. To force the evaluation of the regular expression instead of a numeric expression, use some expression that can not be misread as numeric, such as ".[0]" or ".\0" or "(?i).0".

#### Exemplu

A1:A10 ye un rangu de caxella que contienen los númberos 2000 a 2009. Caxella B1 contién el númberu 2006. Na caxella B2, ingresa una fórmula:

=COUNTIF(A1:A10;2006) - this returns 1.

=COUNTIF(A1:A10;B1) - this returns 1.

=COUNTIF(A1:A10;">=2006") - this returns 4.

=COUNTIF(A1:A10;"<"&B1) - when B1 contains 2006, this returns 6.

=COUNTIF(A1:A10;C2) where cell C2 contains the text >2006 counts the number of cells in the range A1:A10 which are >2006.

Pa cuntar namái númberos negativos: =CUNTAR.SI(A1:A10;"<0")

## DISTR.BETA

Devuelve la función beta.

#### Sintaxis

BETADIST(Number; Alpha; Beta [; Start [; End [; Cumulative]]])

Númberu ye'l valor ente Entamu y Fin nel qu'evaluar la función.

Alfa ye un parámetru pa la distribución.

Beta ye un parámetru pa la distribución.

Entamu (opcional) ye la llende inferior de Númberu.

Fin (opcional) ye la llende cimera de Númberu.

Acumulativa (opcional) pue ser 0 o Falsu pa calcular la función de densidá de probabilidá. Pue ser cualesquier otru valor o Verdaderu o omitise pa calcular la función de distribución acumulativa.

In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.

#### Exemplu

=BETADIST(0.75;3;4) returns the value 0.96.

## DISTR.BETA

Devuelve la función beta.

Esta función ta disponible dende la versión 4.2 de LibreOffice.

#### Sintaxis

BETA.DIST(Number; Alpha; Beta; Cumulative [; Start [; End]])

Númberu ye'l valor ente Entamu y Fin nel qu'evaluar la función.

Alfa ye un parámetru pa la distribución.

Beta ye un parámetru pa la distribución.

Acumulativa (opcional) pue ser 0 o Falsu pa calcular la función de densidá de probabilidá. Pue ser cualesquier otru valor o Verdaderu o omitise pa calcular la función de distribución acumulativa.

Entamu (opcional) ye la llende inferior de Númberu.

Fin (opcional) ye la llende cimera de Númberu.

In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.

#### Exemplu

=DISTR.BETA(0,75;3;4) devuelve'l valor 0,96.

=DISTR.BETA(0,75;3;4) devuelve'l valor 0,96.

## DISTR.BETA.INV

Devuelve l'inversu de la función de densidá de probabilidá beta acumulada.

#### Sintaxis

BETAINV(Number; Alpha; Beta [; Start [; End]])

Númberu ye'l valor ente Entamu y Fin nel qu'evaluar la función.

Alfa ye un parámetru pa la distribución.

Beta ye un parámetru pa la distribución.

Entamu (opcional) ye la llende inferior de Númberu.

Fin (opcional) ye la llende cimera de Númberu.

In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.

#### Exemplu

=DISTR.BETA.INV(0,5;5;10) devuelve'l valor 0,33.

## DISTR.BETA.INV

Devuelve l'inversu de la función de densidá de probabilidá beta acumulada.

Esta función ta disponible dende la versión 4.2 de LibreOffice.

#### Sintaxis

BETA.INV(Number; Alpha; Beta [; Start [; End]])

Númberu ye'l valor ente Entamu y Fin nel qu'evaluar la función.

Alfa ye un parámetru pa la distribución.

Beta ye un parámetru pa la distribución.

Entamu (opcional) ye la llende inferior de Númberu.

Fin (opcional) ye la llende cimera de Númberu.

In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.

#### Exemplu

=DISTR.BETA.INV(0,5;5;10) devuelve'l valor 0,33.

## DISTR.BINOM

Devuelve la probabilidá de distribución binomial d'un términu individual.

#### Sintaxis

DISTR.BINOM(X; Ensayos; SP; C)

X ye'l númberu d'ésitos nun conxuntu de pruebes.

Ensayos ye'l númberu d'intentos independientes.

prob_ésitu ye la probabilidá d'ésitu de cada intentu.

C = 0 calcula la probabilidá d'un únicu eventu y C = 1 calcula la probabilidá acumulativa.

#### Exemplu

=DISTR.BINOM(A1;12;0.5;0) amuesa (si especifiquen los valores 0 a 12 n'A1) la probabilidá que resulta de tirar 12 vegaes una moneda y que sala Cara esactamente'l númberu de vegaes especificáu n'A1.

=DISTR.BINOM(A1;12;0.5;1) amuesa les probabilidaes acumulaes pa la mesma serie. Por exemplu, si A1 = 4, la probabilidá acumulada de la serie ye 0, 1, 2, 3 o 4 vegaes testera (lóxica OR non esclusiva).

## DISTR.BINOM

Devuelve la probabilidá de distribución binomial d'un términu individual.

Esta función ta disponible dende la versión 4.2 de LibreOffice.

#### Sintaxis

DISTR.BINOM(X; Ensayos; SP; C)

X ye'l númberu d'ésitos nun conxuntu de pruebes.

Ensayos ye'l númberu d'intentos independientes.

prob_ésitu ye la probabilidá d'ésitu de cada intentu.

C = 0 calcula la probabilidá d'un únicu eventu y C = 1 calcula la probabilidá acumulativa.

#### Exemplu

=DISTR.BINOM(A1;12;0.5;0) amuesa (si especifiquen los valores 0 a 12 n'A1) la probabilidá que resulta de tirar 12 vegaes una moneda y que sala Cara esactamente'l númberu de vegaes especificáu n'A1.

=DISTR.BINOM(A1;12;0.5;1) amuesa les probabilidaes acumulaes pa la mesma serie. Por exemplu, si A1 = 4, la probabilidá acumulada de la serie ye 0, 1, 2, 3 o 4 vegaes testera (lóxica OR non esclusiva).

## DISTR.CUAD.CHI

Devuelve la probabilidá d'una esviación d'una distribución aleatoria de dos series de prueba basándose nes pruebes del cuadráu de ji pa la independencia. PRUEBA.JI devuelve la distribución del cuadráu de ji de los datos.

L'intervalu de probabilidá calculáu por aciu PRUEBA.JI tamién pue determinase por aciu DISTR.JI; nesti casu en llugar d'una serie de datos, el cuadráu de ji de l'amuesa tien de presentase como parámetru.

Esta función ta disponible dende la versión 4.2 de LibreOffice.

#### Sintaxis

PRUEBA.CHI(DatoB; DatoE)

DatosB ye la matriz de les observaciones.

DatosE ye l'intervalu de valores esperaos.

#### Exemplu

| A (reparáu) | B (previstu)
1 | 195 | 170
2 | 151 | 170
3 | 148 | 170
4 | 189 | 170
5 | 183 | 170
6 | 154 | 170

=PRUEBA.CHI(A1:A6;B1:B6) ye igual a 0,02. Ye la probabilidá cola que se cumple la distribución teórica del cuadráu de chi.

## DISTR.CUAD.CHI

Devuelve'l valor de la función de densidá de probabilidá o la función de distribución acumulativa pa la distribución del cuadráu de chi.

Esta función ta disponible dende la versión 4.2 de LibreOffice.

#### Sintaxis

DISTR.CUAD.CHI(Númberu; Graos de llibertá; Acumulativa)

Númberu ye'l valor de cuadráu de chi de l'amuesa aleatoria utilizada pa determinar la probabilidá de fallu.

GradosdeLibertad son los graos de llibertá del esperimentu.

Acumulativa (opcional) pue ser 0 o Falsu pa calcular la función de densidá de probabilidá. Pue ser cualesquier otru valor o Verdaderu o omitise pa calcular la función de distribución acumulativa.

#### Exemplu

=CHISQ.DIST(3; 2; 0) equals 0.1115650801, the probability density function with 2 degrees of freedom, at x = 3.

=CHISQ.DIST(3; 2; 1) equals 0.7768698399, the cumulative chi-square distribution with 2 degrees of freedom, at the value x = 3.

## DISTR.CUAD.CHI

Calcula'l valor de probabilidá pal cuadráu de ji indicáu pa la confirmación d'una hipótesis. DISTR.JI compara'l valor del cuadráu de ji d'una amuesa aleatoria, que se calcula a partir de la suma de (valor reparáu-valor previstu)^2/valor previstu en tolos valores cola distribución teórica del cuadráu de ji; anicia l'intervalu de probabilidá de fallu de la hipótesis que se debe demostrar.

L'intervalu de probabilidá calculáu por aciu DISTR.JI tamién pue determinase por aciu PRUEBA.JI; nesti casu, en llugar del cuadráu de ji de l'amuesa, los datos reparar y previstu tienen de suministrase como parámetros.

Esta función ta disponible dende la versión 4.2 de LibreOffice.

#### Sintaxis

DISTR.CHI(Númberu; GradosdeLibertad)

Númberu ye'l valor de cuadráu de chi de l'amuesa aleatoria utilizada pa determinar la probabilidá de fallu.

GradosdeLibertad son los graos de llibertá del esperimentu.

#### Exemplu

=DISTR.CHI(13,27; 5) ye igual a 0,02.

Si'l valor del cuadráu de ji de l'amuesa xube a 13,27 y l'esperimentu tien 5 graos llibertái, entós la hipótesis cumplir con un intervalu de probabilidá de fallu del 2%.

## DISTR.CUAD.CHI

Devuelve'l valor de la función de densidá de probabilidá o la función de distribución acumulativa pa la distribución del cuadráu de chi.

#### Sintaxis

CHISQDIST(Number; Degrees Of Freedom [; Cumulative])

Númberu ye'l númberu pal que tien de calculase la función.

Graos de llibertá son los graos de llibertá pa la función cuadráu de chi.

Acumulativa (opcional): 0 o Falsu calcula la función de densidá de probabilidá. Otros valores o Verdaderu o omitíu calcula la función de distribución acumulativa.

## DISTR.EXP

Devuelve la distribución esponencial.

#### Sintaxis

DISTR.EXP(Númberu; Lambda; C)

Númberu ye'l valor de la función.

Lambda ye'l valor del parámetru.

C ye un valor lóxicu que determina la forma de la función. C = 0 calcula la función de densidá y C = 1 calcula la distribución.

#### Exemplu

=DISTR.EXP(3;0.5;1) devuelve 0,78.

## DISTR.EXP

Devuelve la distribución esponencial.

Esta función ta disponible dende la versión 4.2 de LibreOffice.

#### Sintaxis

DISTR.EXP(Númberu; Lambda; C)

Númberu ye'l valor de la función.

Lambda ye'l valor del parámetru.

C ye un valor lóxicu que determina la forma de la función. C = 0 calcula la función de densidá y C = 1 calcula la distribución.

#### Exemplu

=DISTR.EXP(3;0.5;1) devuelve 0,78.

## DISTR.JI

Calcula'l valor de probabilidá pal cuadráu de ji indicáu pa la confirmación d'una hipótesis. DISTR.JI compara'l valor del cuadráu de ji d'una amuesa aleatoria, que se calcula a partir de la suma de (valor reparáu-valor previstu)^2/valor previstu en tolos valores cola distribución teórica del cuadráu de ji; anicia l'intervalu de probabilidá de fallu de la hipótesis que se debe demostrar.

L'intervalu de probabilidá calculáu por aciu DISTR.JI tamién pue determinase por aciu PRUEBA.JI; nesti casu, en llugar del cuadráu de ji de l'amuesa, los datos reparar y previstu tienen de suministrase como parámetros.

#### Sintaxis

DISTR.CHI(Númberu; GradosdeLibertad)

Númberu ye'l valor de cuadráu de chi de l'amuesa aleatoria utilizada pa determinar la probabilidá de fallu.

GradosdeLibertad son los graos de llibertá del esperimentu.

#### Exemplu

=DISTR.CHI(13,27; 5) ye igual a 0,02.

Si'l valor del cuadráu de ji de l'amuesa xube a 13,27 y l'esperimentu tien 5 graos llibertái, entós la hipótesis cumplir con un intervalu de probabilidá de fallu del 2%.

## INV.CUAD.CHI

Devuelve'l valor inversu de DISTR.CUAD.CHI.

#### Sintaxis

CHISQINV(Probability; Degrees of Freedom)

Probabilidá ye'l valor del intervalu de probabilidá pal cual débese calcular la distribución de cuadráu de chi inversa.

Graos de llibertá son los graos de llibertá pa la función cuadráu de chi.

## INV.CUAD.CHI

Devuelve l'inversu de la probabilidá d'una cola de la distribución del cuadráu de ji.

Esta función ta disponible dende la versión 4.2 de LibreOffice.

#### Sintaxis

CHISQ.INV(Probability; DegreesFreedom)

Probabilidá ye'l valor del intervalu de probabilidá pal cual débese calcular la distribución de cuadráu de chi inversa.

Graos de llibertá son los graos de llibertá pa la función cuadráu de chi.

#### Exemplu

=PRUEBA.CHI.INV(0.05;5) devuelve 11,07.

## INV.CUAD.CHI

Devuelve l'inversu de la probabilidá d'una cola de la distribución del cuadráu de ji.

Esta función ta disponible dende la versión 4.2 de LibreOffice.

#### Sintaxis

PRUEBA.CHI.INV(Númberu; GradosdeLibertad)

Númberu ye'l valor de la probabilidá de fallu.

GradosdeLibertad son los graos de llibertá del esperimentu.

#### Exemplu

Tírase un dadu 1020 vegaes. Los númberos de les cares del 1 al 6 apaecen 195, 151, 148, 189, 183 y 154 vegaes (valores reparaos). Tien de verificase la hipótesis de si'l dadu ye real.

La distribución del cuadráu de ji de l'amuesa calcular cola fórmula anterior. Como'l valor previstu pa cada unu de los númberos de les cares en n daos n vegaes ye 1/6, entós 1020/6 = 170, la fórmula da un valor de cuadráu de ji de 13,27.

Si'l cuadráu de ji (reparáu) ye mayor o igual al cuadráu PRUEBA.JI.INV (teóricu), entós refúgase la hipótesis, pos la esviación ente teoría y práctica ye demasiáu grande. Si'l cuadráu ji reparáu ye inferior a PRUEBA.JI.INV, entós la hipótesis cumple l'intervalu de probabilidá de fallu dáu.

=PRUEBA.CHI.INV(0.05;5) devuelve 11,07.

=PRUEBA.CHI.INV(0.02;5) devuelve 13,39.

Con un intervalu de probabilidá de fallu del 5% el dadu nun ye de verdá; si l'intervalu de fallu ye del 2% nun hai razón pa cuestionar la so veracidá.

## NTERSECCIÓN.EXA

Calcula'l puntu d'interseición d'una llinia colos valores y utilizando los valores x y y conocíos.

#### Sintaxis

INTERSECCIÓN.EXA(DatosY; DatosX)

DatosY ye'l conxuntu dependiente d'observaciones o datos.

DatosX ye'l conxuntu independiente d'observaciones o datos.

Tienen d'utilizase nomes, matrices o referencies que contengan númberos. Tamién puen escribise númberos direutamente.

#### Exemplu

Pa calcular la exa d'interseición utilícense como valor Y les caxelles D3:D9 y como valor X, les caxelles C3:C9 de la fueya d'exemplu. La entrada queda como sigue:

=INTERSECCIÓN.EXA(D3:D9;C3:C9) = 2,15.

## PRUEBA.JI

Devuelve la probabilidá d'una esviación d'una distribución aleatoria de dos series de prueba basándose nes pruebes del cuadráu de ji pa la independencia. PRUEBA.JI devuelve la distribución del cuadráu de ji de los datos.

L'intervalu de probabilidá calculáu por aciu PRUEBA.JI tamién pue determinase por aciu DISTR.JI; nesti casu en llugar d'una serie de datos, el cuadráu de ji de l'amuesa tien de presentase como parámetru.

#### Sintaxis

PRUEBA.CHI(DatoB; DatoE)

DatosB ye la matriz de les observaciones.

DatosE ye l'intervalu de valores esperaos.

#### Exemplu

| A (reparáu) | B (previstu)
1 | 195 | 170
2 | 151 | 170
3 | 148 | 170
4 | 189 | 170
5 | 183 | 170
6 | 154 | 170

=PRUEBA.CHI(A1:A6;B1:B6) ye igual a 0,02. Ye la probabilidá cola que se cumple la distribución teórica del cuadráu de chi.

## PRUEBA.JI.INV

Devuelve l'inversu de la probabilidá d'una cola de la distribución del cuadráu de ji.

#### Sintaxis

PRUEBA.CHI.INV(Númberu; GradosdeLibertad)

Númberu ye'l valor de la probabilidá de fallu.

GradosdeLibertad son los graos de llibertá del esperimentu.

#### Exemplu

Tírase un dadu 1020 vegaes. Los númberos de les cares del 1 al 6 apaecen 195, 151, 148, 189, 183 y 154 vegaes (valores reparaos). Tien de verificase la hipótesis de si'l dadu ye real.

La distribución del cuadráu de ji de l'amuesa calcular cola fórmula anterior. Como'l valor previstu pa cada unu de los númberos de les cares en n daos n vegaes ye 1/6, entós 1020/6 = 170, la fórmula da un valor de cuadráu de ji de 13,27.

Si'l cuadráu de ji (reparáu) ye mayor o igual al cuadráu PRUEBA.JI.INV (teóricu), entós refúgase la hipótesis, pos la esviación ente teoría y práctica ye demasiáu grande. Si'l cuadráu ji reparáu ye inferior a PRUEBA.JI.INV, entós la hipótesis cumple l'intervalu de probabilidá de fallu dáu.

=PRUEBA.CHI.INV(0.05;5) devuelve 11,07.

=PRUEBA.CHI.INV(0.02;5) devuelve 13,39.

Con un intervalu de probabilidá de fallu del 5% el dadu nun ye de verdá; si l'intervalu de fallu ye del 2% nun hai razón pa cuestionar la so veracidá.

Temes rellacionaes

Functions by Category