PREVISÃO.ETS.SAZONALIDADE

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# Função PREVISÃO.ETS.SAZONALIDADE

Devolve o número de amostras de um período, da mesma forma que as funções PREVISÃO.ETS, se o argumento sazonalidade for igual a 1.

A suavização exponencial é um método de suavização de valores de uma série temporal para prever os valores futuros.

A suavização exponencial tripla (ETS) é um conjunto de algoritmos em que as influências periódicas (sazonais) e as tendências são processadas. A suavização exponencial dupla (EDS) é um algoritmo similar ao da ETS, mas que não processa as influências periódicas. A suavização exponencial dupla produz previsões lineares.

Consulte o artigo da Wikipédia sobre os algoritmos de suavização exponencial para obter mais informações.

As funções PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA devolvem o mesmo resultado se o argumento tipo_de_estatística for igual a 9 e sazonalidade for igual a 1.

Esta função está disponível desde o LibreOffice 5.2.

#### Sintaxe

PREVISÃO.ETS.SAZONALIDADE (valores; linha_cronológica; [conclusão_de_dados]; [agregação])

valores (obrigatório): pode ser um intervalo ou matriz numérica. Os valores são os valores históricos para os quais deseja prever os próximos pontos.

linha_cronológica (obrigatória): pode ser um intervalo ou matriz numérica. A linha_cronológica é o intervalo (valor x) para os valores históricos.

A linha cronológica não necessita de estar ordenada, uma vez que a ordenação é efetuada nos cálculos.
Os valores da linha cronológia devem ter um passo consistente ente si.
Se não for identificado um passo constante na linha cronológica, a função devolve o erro #NUM!.
Se os intervalos da linha cronológica e dos valores históricos não forem do mesmo tamanho, a função devolve o erro #N/D!.
Se a linha cronológica contiver menos do que 2 períodos de dados, a função devolve o erro #VALOR!.

conclusão_de_dados (opcional): é o valor lógico VERDADEIRO ou FALSO, ou os valores numéricos 0 e 1, em que 1 (VERDADEIRO) é o valor padrão. O valor 0 (FALSO) considera os pontos em falta como zeros e o valor 1 (VERDADEIRO), efetua a interpolação dos pontos de dados na vizinhança.

Apesar de a linha cronológica necessitar de um passo constante entre os pontos de dados, a função permite o cálculo até um máximo de 30% de dados em falta, pois adicionará os pontos em falta.

aggregation (optional): A numeric value from 1 to 7, with default 1. The aggregation parameter indicates which method will be used to aggregate identical time values:

Agregação | Função
1 | MÉDIA
2 | CONTAR
3 | CONTAR.VAL
4 | MÁXIMO
5 | MED
6 | MÍNIMO
7 | SOMA

Apesar de a linha cronológica necessitar de um passo constante entre os pontos de dados, a função irá agregar os diversos pontos que possuam a mesma marca temporal.

#### Exemplo

A tabela abaixo contém uma cronologia e os valores a ela associados:

| A | B
1 | Linha cronológica | Valores
2 | 01/2013 | 112
3 | 02/2013 | 118
4 | 03/2013 | 132
5 | 04/2013 | 100
6 | 05/2013 | 121
7 | 06/2013 | 135
8 | 07/2013 | 148
9 | 08/2013 | 148
10 | 09/2013 | 136
11 | 10/2013 | 119
12 | 11/2013 | 104
13 | 12/2013 | 118

=PREVISÃO.ETS.SAZONALIDADE(valores;linha_cronológica;VERDADEIRO();1)

Devolve 6, o número de amostras do período, tendo por base os intervalos valores e linha_cronológica, sem dados em falta e utilizando a função MÉDIA como fórmula de agregação.

Tópicos relacionados

Consulte também: PREVISÃO.ETS.SOMA, PREVISÃO.ETS.MULT, PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA.SOMA, PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA.MULT, PREVISÃO.ETS.CONFINT.SOMA, PREVISÃO.ETS.CONFINT.MULT, PREVISÃO, PREVISÃO.LINEAR