Зміст
Покажчик 🔎︎

# Statistical Functions Part One

## COUNTIFS

Returns the count of cells that meet criteria in multiple ranges.

## B

Повертає ймовірність вибірки біноміального розподілу.

#### Syntax

B(Trials; SP; T1 [; T2])

Trials is the number of independent trials.

SP: ймовірність успіху кожного випробування.

T1 defines the lower limit for the number of trials.

T2 (optional) defines the upper limit for the number of trials.

#### Example

What is the probability with ten throws of the dice, that a six will come up exactly twice? The probability of a six (or any other number) is 1/6. The following formula combines these factors:

=B(10;1/6;2) returns a probability of 29%.

## BETADIST

Повертає бета-функцію.

#### Syntax

BETADIST(Number; Alpha; Beta [; Start [; End [; Cumulative]]])

Number is the value between Start and End at which to evaluate the function.

Alpha is a parameter to the distribution.

Beta is a parameter to the distribution.

Start (optional) is the lower bound for Number.

End (optional) is the upper bound for Number.

Інтегральне (необов'язковий параметр): може приймати значення 0 або FALSE; в цьому випадку обчислюється функція щільності розподілу ймовірностей. Якщо цей параметр має відмінне від нуля значення, значення TRUE або він пропущений, то обчислюється інтегральна функція розподілу.

У функціях LibreOffice Calc необов'язкові параметри можна залишати порожніми лише тоді, коли після них немає інших параметрів. Наприклад, якщо функція має чотири параметри і два останні параметри не є обов'язковими, то можна залишити порожніми параметри 3 і 4 або параметр 4. Залишити порожнім параметр 3 не можна.

#### Example

=BETADIST(0.75;3;4) returns the value 0.96.

## BETA.DIST

Повертає бета-функцію.

Ця фукція доступна з версії LibreOffice 4.2.

#### Syntax

BETA.DIST(Number; Alpha; Beta; Cumulative [; Start [; End]])

Number (required) is the value between Start and End at which to evaluate the function.

Alpha (required) is a parameter to the distribution.

Beta (required) is a parameter to the distribution.

Інтегральне (обов'язковий параметр): може набувати значення 0 або False для обчислення функції щільності розподілу. Якщо цей параметр має інше значення або True, то обчислюється інтегральна функція розподілу.

Start (optional) is the lower bound for Number.

End (optional) is the upper bound for Number.

У функціях LibreOffice Calc необов'язкові параметри можна залишати порожніми лише тоді, коли після них немає інших параметрів. Наприклад, якщо функція має чотири параметри і два останні параметри не є обов'язковими, то можна залишити порожніми параметри 3 і 4 або параметр 4. Залишити порожнім параметр 3 не можна.

#### Example

=BETA.DIST(2;8;10;1;1;3) returns the value 0.6854706

=BETA.DIST(2;8;10;0;1;3) returns the value 1.4837646

## BETAINV

Повертає обернену інтегральну функцію щільності бета-розподілу.

#### Syntax

BETAINV(Number; Alpha; Beta [; Start [; End]])

Number is the value between Start and End at which to evaluate the function.

Alpha is a parameter to the distribution.

Beta is a parameter to the distribution.

Start (optional) is the lower bound for Number.

End (optional) is the upper bound for Number.

У функціях LibreOffice Calc необов'язкові параметри можна залишати порожніми лише тоді, коли після них немає інших параметрів. Наприклад, якщо функція має чотири параметри і два останні параметри не є обов'язковими, то можна залишити порожніми параметри 3 і 4 або параметр 4. Залишити порожнім параметр 3 не можна.

#### Example

=BETAINV(0.5;5;10) returns the value 0.33.

## BETA.INV

Повертає обернену інтегральну функцію щільності бета-розподілу.

Ця фукція доступна з версії LibreOffice 4.2.

#### Syntax

BETA.INV(Number; Alpha; Beta [; Start [; End]])

Number is the value between Start and End at which to evaluate the function.

Alpha is a parameter to the distribution.

Beta is a parameter to the distribution.

Start (optional) is the lower bound for Number.

End (optional) is the upper bound for Number.

У функціях LibreOffice Calc необов'язкові параметри можна залишати порожніми лише тоді, коли після них немає інших параметрів. Наприклад, якщо функція має чотири параметри і два останні параметри не є обов'язковими, то можна залишити порожніми параметри 3 і 4 або параметр 4. Залишити порожнім параметр 3 не можна.

#### Example

=BETA.INV(0.5;5;10) returns the value 0.3257511553.

## BINOMDIST

Returns the individual term binomial distribution probability.

#### Syntax

BINOMDIST(X; Trials; SP; C)

X is the number of successes in a set of trials.

Trials is the number of independent trials.

SP: ймовірність успіху кожного випробування.

C = 0 calculates the probability of a single event and C = 1 calculates the cumulative probability.

#### Example

=BINOMDIST(A1;12;0.5;0) shows (if the values 0 to 12 are entered in A1) the probabilities for 12 flips of a coin that Heads will come up exactly the number of times entered in A1.

=BINOMDIST(A1;12;0.5;1) shows the cumulative probabilities for the same series. For example, if A1 = 4, the cumulative probability of the series is 0, 1, 2, 3 or 4 times Heads (non-exclusive OR).

## BINOM.DIST

Returns the individual term binomial distribution probability.

Ця фукція доступна з версії LibreOffice 4.2.

#### Syntax

BINOM.DIST(X; Trials; SP; C)

X is the number of successes in a set of trials.

Trials is the number of independent trials.

SP: ймовірність успіху кожного випробування.

C = 0 calculates the probability of a single event and C = 1 calculates the cumulative probability.

#### Example

=BINOM.DIST(A1;12;0.5;0) shows (if the values 0 to 12 are entered in A1) the probabilities for 12 flips of a coin that Heads will come up exactly the number of times entered in A1.

=BINOM.DIST(A1;12;0.5;1) shows the cumulative probabilities for the same series. For example, if A1 = 4, the cumulative probability of the series is 0, 1, 2, 3 or 4 times Heads (non-exclusive OR).

## BINOM.INV

Returns the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

Ця фукція доступна з версії LibreOffice 4.2.

#### Syntax

BINOM.INV(Trials; SP; Alpha)

Trials The total number of trials.

SP: ймовірність успіху кожного випробування.

Alpha The border probability that is attained or exceeded.

#### Example

=BINOM.INV(8;0.6;0.9) returns 7, the smallest value for which the cumulative binomial distribution is greater than or equal to a criterion value.

## CHIDIST

Returns the probability value from the indicated Chi square that a hypothesis is confirmed. CHIDIST compares the Chi square value to be given for a random sample that is calculated from the sum of (observed value-expected value)^2/expected value for all values with the theoretical Chi square distribution and determines from this the probability of error for the hypothesis to be tested.

The probability determined by CHIDIST can also be determined by CHITEST.

#### Syntax

CHIDIST(Number; DegreesFreedom)

Number is the chi-square value of the random sample used to determine the error probability.

DegreesFreedom are the degrees of freedom of the experiment.

#### Example

=CHIDIST(13.27; 5) equals 0.02.

If the Chi square value of the random sample is 13.27 and if the experiment has 5 degrees of freedom, then the hypothesis is assured with a probability of error of 2%.

## CHIINV

Повертає значення, обернене до односторонньої ймовірності розподілу хі-квадрат.

#### Syntax

CHIINV(Number; DegreesFreedom)

Number is the value of the error probability.

DegreesFreedom is the degrees of freedom of the experiment.

#### Example

A die is thrown 1020 times. The numbers on the die 1 through 6 come up 195, 151, 148, 189, 183 and 154 times (observation values). The hypothesis that the die is not fixed is to be tested.

The Chi square distribution of the random sample is determined by the formula given above. Since the expected value for a given number on the die for n throws is n times 1/6, thus 1020/6 = 170, the formula returns a Chi square value of 13.27.

If the (observed) Chi square is greater than or equal to the (theoretical) Chi square CHIINV, the hypothesis will be discarded, since the deviation between theory and experiment is too great. If the observed Chi square is less that CHIINV, the hypothesis is confirmed with the indicated probability of error.

=CHIINV(0.05;5) returns 11.07.

=CHIINV(0.02;5) returns 13.39.

If the probability of error is 5%, the die is not true. If the probability of error is 2%, there is no reason to believe it is fixed.

## CHISQDIST

Повертає значення функції щільності розподілу ймовірності або функції інтегрального розподілу для розподілу хі-квадрат.

#### Syntax

CHISQDIST(Number; Degrees Of Freedom [; Cumulative])

Число: число, для якого обчислюється функція.

Degrees Of Freedom is the degrees of freedom for the chi-square function.

Інтегральний (необов'язковий параметр): у разі значення 0 або FALSE обчислюється функція щільності розподілу ймовірностей. Якщо цей параметр має відмінне від нуля значення, значення TRUE або пропущений, то обчислюється інтегральна функція розподілу.

## CHISQ.DIST

Повертає значення функції щільності розподілу ймовірності або функції інтегрального розподілу для розподілу хі-квадрат.

Ця фукція доступна з версії LibreOffice 4.2.

#### Syntax

CHISQ.DIST(Number; DegreesFreedom; Cumulative)

Number is the chi-square value of the random sample used to determine the error probability.

DegreesFreedom are the degrees of freedom of the experiment.

Інтегральне: може набувати значення 0 або False для обчислення функції щільності розподілу. Якщо цей параметр має інше значення або True, то обчислюється інтегральна функція розподілу.

#### Example

=CHISQ.DIST(3; 2; 0) equals 0.1115650801, the probability density function with 2 degrees of freedom, at x = 3.

=CHISQ.DIST(3; 2; 1) equals 0.7768698399, the cumulative chi-square distribution with 2 degrees of freedom, at the value x = 3.

## CHISQ.DIST.RT

Returns the probability value from the indicated Chi square that a hypothesis is confirmed. CHISQ.DIST.RT compares the Chi square value to be given for a random sample that is calculated from the sum of (observed value-expected value)^2/expected value for all values with the theoretical Chi square distribution and determines from this the probability of error for the hypothesis to be tested.

The probability determined by CHISQ.DIST.RT can also be determined by CHITEST.

Ця фукція доступна з версії LibreOffice 4.2.

#### Syntax

CHISQ.DIST.RT(Number; DegreesFreedom)

Number is the chi-square value of the random sample used to determine the error probability.

DegreesFreedom are the degrees of freedom of the experiment.

#### Example

=CHISQ.DIST.RT(13.27; 5) equals 0.0209757694.

If the Chi square value of the random sample is 13.27 and if the experiment has 5 degrees of freedom, then the hypothesis is assured with a probability of error of 2%.

## CHISQINV

Повертає обернене значення CHISQDIST.

#### Syntax

CHISQINV(Probability; Degrees of Freedom)

Ймовірність: значення ймовірності, для якої потрібно обчислити обернений розподіл хі-квадрат.

Degrees Of Freedom is the degrees of freedom for the chi-square function.

## CHISQ.INV

Повертає значення, обернене до односторонньої ймовірності розподілу хі-квадрат.

Ця фукція доступна з версії LibreOffice 4.2.

#### Syntax

CHISQ.INV(Probability; DegreesFreedom)

Ймовірність: значення ймовірності, для якої потрібно обчислити обернений розподіл хі-квадрат.

Degrees Of Freedom is the degrees of freedom for the chi-square function.

#### Example

=CHISQ.INV(0,5;1) returns 0.4549364231.

## CHISQ.INV.RT

Повертає значення, обернене до односторонньої ймовірності розподілу хі-квадрат.

Ця фукція доступна з версії LibreOffice 4.2.

#### Syntax

CHISQ.INV.RT(Number; DegreesFreedom)

Number is the value of the error probability.

DegreesFreedom is the degrees of freedom of the experiment.

#### Example

A die is thrown 1020 times. The numbers on the die 1 through 6 come up 195, 151, 148, 189, 183 and 154 times (observation values). The hypothesis that the die is not fixed is to be tested.

The Chi square distribution of the random sample is determined by the formula given above. Since the expected value for a given number on the die for n throws is n times 1/6, thus 1020/6 = 170, the formula returns a Chi square value of 13.27.

If the (observed) Chi square is greater than or equal to the (theoretical) Chi square CHIINV, the hypothesis will be discarded, since the deviation between theory and experiment is too great. If the observed Chi square is less that CHIINV, the hypothesis is confirmed with the indicated probability of error.

=CHISQ.INV.RT(0.05;5) returns 11.0704976935.

=CHISQ.INV.RT(0.02;5) returns 13.388222599.

If the probability of error is 5%, the die is not true. If the probability of error is 2%, there is no reason to believe it is fixed.

## CHISQ.TEST

Returns the probability of a deviance from a random distribution of two test series based on the chi-squared test for independence. CHISQ.TEST returns the chi-squared distribution of the data.

The probability determined by CHISQ.TEST can also be determined with CHISQ.DIST, in which case the Chi square of the random sample must then be passed as a parameter instead of the data row.

Ця фукція доступна з версії LibreOffice 4.2.

#### Syntax

CHISQ.TEST(DataB; DataE)

DataB is the array of the observations.

DataE is the range of the expected values.

#### Example

| Data_B (observed) | Data_E (expected)
1 | 195 | 170
2 | 151 | 170
3 | 148 | 170
4 | 189 | 170
5 | 183 | 170
6 | 154 | 170

=CHISQ.TEST(A1:A6;B1:B6) equals 0.0209708029. This is the probability which suffices the observed data of the theoretical Chi-square distribution.

## CHITEST

Returns the probability of a deviance from a random distribution of two test series based on the chi-squared test for independence. CHITEST returns the chi-squared distribution of the data.

The probability determined by CHITEST can also be determined with CHIDIST, in which case the Chi square of the random sample must then be passed as a parameter instead of the data row.

#### Syntax

CHITEST(DataB; DataE)

DataB is the array of the observations.

DataE is the range of the expected values.

#### Example

| Data_B (observed) | Data_E (expected)
1 | 195 | 170
2 | 151 | 170
3 | 148 | 170
4 | 189 | 170
5 | 183 | 170
6 | 154 | 170

=CHITEST(A1:A6;B1:B6) equals 0.02. This is the probability which suffices the observed data of the theoretical Chi-square distribution.

## COUNT

Counts how many numbers are in the list of arguments. Text entries are ignored.

#### Syntax

COUNT(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

This function ignores any text or empty cell within a data range. If you suspect wrong results from this function, look for text in the data ranges. To highlight text contents in a data range, use the value highlighting feature.

#### Example

The entries 2, 4, 6 and eight in the Value 1-4 fields are to be counted.

=COUNT(2;4;6;"eight") = 3. The count of numbers is therefore 3.

## COUNTA

Служить для підрахунку кількості значень у списку аргументів. Текстові записи також враховуються, навіть якщо містять порожній рядок з довжиною 0. Якщо аргументом є масив або посилання, порожні клітинки не враховуються.

#### Syntax

COUNTA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])

Number 1, Number 2, … , Number 255 are numbers, references to cells or to cell ranges of numbers.

#### Example

Для підрахунку використовуються значення 2, 4, 6 і "вісім" у полях "Значення1-4".

=COUNTA(2;4;6;"вісім") = 4. Таким чином, количество значений составляет 4.

## COUNTBLANK

Returns the number of empty cells.

#### Syntax

COUNTBLANK(Діапазон)

Повертає кількість порожніх комірок у диапазоні комірок.

#### Example

=COUNTBLANK(A1:B2) повертає значення 4, якщо всі комірки A1, A2, B1 і B2 є порожніми.

## COUNTIF

Повертає кількість комірок в діапазоні, які відповідають певним критеріям.

#### Syntax

COUNTIF(Range; Criterion)

Діапазон: диапазон ячеек, которые требуется проверить на соответствие условию.

Criterion: A criterion is a single cell Reference, Number or Text. It is used in comparisons with cell contents.

A reference to an empty cell is interpreted as the numeric value 0.

A matching expression can be:

- A Number or Logical value. A matching cell content equals the Number or Logical value.

- A value beginning with a comparator (<, <=, =, >, >=, <>).

  For =, if the value is empty it matches empty cells.

  For <>, if the value is empty it matches non-empty cells.

  For <>, if the value is not empty it matches any cell content except the value, including empty cells.

  Note: "=0" does not match empty cells.

  For = and <>, if the value is not empty and can not be interpreted as a Number type or one of its subtypes and the property Search criteria = and <> must apply to whole cells is checked, comparison is against the entire cell contents, if unchecked, comparison is against any subpart of the field that matches the criteria. For = and <>, if the value is not empty and can not be interpreted as a Number type or one of its subtypes applies.

- Other Text value. If the property Search criteria = and <> must apply to whole cells is true, the comparison is against the entire cell contents, if false, comparison is against any subpart of the field that matches the criteria. The expression can contain text, numbers, regular expressions or wildcards (if enabled in calculation options).

The search supports wildcards or regular expressions. With regular expressions enabled, you can enter "all.*", for example to find the first location of "all" followed by any characters. If you want to search for a text that is also a regular expression, you must either precede every character with a "\" character, or enclose the text into \Q...\E. You can switch the automatic evaluation of wildcards or regular expression on and off in LibreOffice - PreferencesTools - Options - LibreOffice Calc - Calculate.

When using functions where one or more arguments are search criteria strings that represents a regular expression, the first attempt is to convert the string criteria to numbers. For example, ".0" will convert to 0.0 and so on. If successful, the match will not be a regular expression match but a numeric match. However, when switching to a locale where the decimal separator is not the dot makes the regular expression conversion work. To force the evaluation of the regular expression instead of a numeric expression, use some expression that can not be misread as numeric, such as ".[0]" or ".\0" or "(?i).0".

#### Example

A1:A10 - діапазон комірок, що містять числа від 2000 до 2009. В комірці B1 міститься число 2006. В комірку B2 вводиться така формула:

=COUNTIF(A1:A10;2006) - повертає 1.

=COUNTIF(A1:A10;B1) - повертає 1.

=COUNTIF(A1:A10;">=2006") - повертає 4.

=COUNTIF(A1:A10;"<"&B1) - якщо B1 містить 2006, повертає 6.

=COUNTIF(A1:A10;C2) де комірка C2 містить текст >2006 підраховує кількість комірок у діапазоні A1:A10 зі значенням >2006.

Для підрахунку тільки від'ємних чисел: =COUNTIF(A1:A10;"<0")

## EXPONDIST

Повертає експоненційний розподіл.

#### Syntax

EXPONDIST(Number; Lambda; C)

Number is the value of the function.

Lambda is the parameter value.

C: логічне значення, яке визначає формат функції. У разі C = 0 розраховується функція щільності, а в разі C = 1 розраховується розподіл.

#### Example

=EXPONDIST(3;0.5;1) returns 0.78.

## EXPON.DIST

Повертає експоненційний розподіл.

Ця фукція доступна з версії LibreOffice 4.2.

#### Syntax

EXPON.DIST(Number; Lambda; C)

Number is the value of the function.

Lambda is the parameter value.

C: логічне значення, яке визначає формат функції. У разі C = 0 розраховується функція щільності, а в разі C = 1 розраховується розподіл.

#### Example

=EXPON.DIST(3;0.5;1) returns 0.7768698399.

## INTERCEPT

Calculates the point at which a line will intersect the y-values by using known x-values and y-values.

#### Syntax

INTERCEPT(DataY; DataX)

DataY is the dependent set of observations or data.

DataX is the independent set of observations or data.

Names, arrays or references containing numbers must be used here. Numbers can also be entered directly.

#### Example

To calculate the intercept, use cells D3:D9 as the y value and C3:C9 as the x value from the example spreadsheet. Input will be as follows:

=INTERCEPT(D3:D9;C3:C9) = 2.15.

## RSQ

Returns the square of the Pearson correlation coefficient based on the given values. RSQ (also called determination coefficient) is a measure for the accuracy of an adjustment and can be used to produce a regression analysis.

#### Syntax

RSQ(DataY; DataX)

DataY is an array or range of data points.

DataX is an array or range of data points.

#### Example

=RSQ(A1:A20;B1:B20) calculates the determination coefficient for both data sets in columns A and B.

Пов'язані теми

Функції за категорією